Comment est-ce que LumyMe utilise le Machine Learning ? Dans ce post, nous partageons un premier cas d’usage du Machine Learning pour LumyMe. La métrique de vente de LumyMe est la photo issue des shootings, elle constitue l’unité de création valeur. L’analyse des photos est donc au cœur du business model. Si les outils usuels nous permettent d’analyser les données des ventes le Machine Learning nous donne accès à de nouvelles informations. C’est ainsi qu’il est possible d’analyser les ventes de photos sur des axes de contenu, en particulier la pose du model. Les outils usuels nous indiquent donc à quelle période de l’année les clients achètent des photos ou encore quel type de shooting ils préfèrent. En complément, le Machine Learning nous permet, d’ « estimer » la pose du client sur la photo, de manière de plus en plus précise, au fur et à mesure de la croissance du volume de photo sur la plateforme. Il devient ainsi possible d’identifier les poses qui plaisent aux clients et qui génèrent le plus de vente. Cette analyse co-construite avec les photographes bénéfice autant aux clients et photographes qu’à LumyMe. D’autres cas d’usage du Machine Learning sont embarqués progressivement dans LumyMe, nous les partagerons dans des posts à venir.